클로드 하이쿠 5.5는 Anthropic이 2026년 10월 7일에 내놓은 가장 작은 모델입니다. Anthropic은 이 모델을 "지금까지 낸 작은 모델 중 가장 싸고, 가장 빠르고, 가장 성능이 좋다"고 소개합니다. 가격은 입력 100만 토큰당 0.10달러, 출력 100만 토큰당 0.50달러부터이고, 하이쿠 4.5의 1달러·5달러와 비교하면 열 배 가까이 내려간 숫자입니다. 다만 싸졌다고 해서 모든 일에 하이쿠를 쓰라는 뜻은 아닙니다. Anthropic 스스로 범위가 좁은 일에 맞는 모델이라고 적어 두었습니다.
이 글은 Anthropic 공식 소개 페이지와 Claude 요금제 페이지(2026년 10월 9일 기준)의 내용을 옮긴 것입니다. 가격과 점수는 그 페이지에 적힌 숫자만 옮겼고, 페이지에 없는 내용(컨텍스트 창 크기 등)은 없다고 밝혔습니다. 모델과 가격은 바뀔 수 있으니 결제나 연동 전에 공식 페이지를 한 번 더 확인하세요.
가격: 프롬프트 100k 토큰을 기준으로 두 단계
공식 페이지의 가격표는 프롬프트 길이에 따라 두 단계로 나뉩니다. 100만 토큰당 가격 기준으로, 앞의 숫자가 프롬프트 100k 토큰 이하, 뒤의 숫자가 100k 초과입니다.
| 항목 | 하이쿠 5.5 | 하이쿠 4.5 | 소넷 5.5 |
|---|---|---|---|
| 입력 | 0.10달러 / 0.50달러 | 1.00달러 | 2.00달러 |
| 출력 | 0.50달러 / 2.50달러 | 5.00달러 | 10.00달러 |
| 캐시 읽기 | 0.01달러 / 0.05달러 | 0.10달러 | 0.10달러 |
| 캐시 쓰기 | 0.125달러 / 0.625달러 | 1.25달러 | 2.50달러 |
Anthropic은 하이쿠 5.5가 하이쿠 4.5보다 평균 약 75% 싸다고 설명합니다. 각주를 보면 요청이 100k 토큰 이하일 때는 90%, 그 이상일 때는 50% 싸다는 계산이고, 하이쿠 4.5 요청의 약 90%가 100k 이하 구간에 들어갔다고 합니다. 한 가지 주의할 점은 토크나이저가 새로 바뀌어서 같은 일을 시켜도 토큰을 조금 더 쓴다는 각주입니다. 단가가 내려간 만큼 청구서가 줄어들지만, 숫자 그대로 10분의 1이 되지는 않을 수 있다는 뜻입니다.
비개발자가 이 표에서 챙길 것은 두 가지입니다. 하나는 Claude 앱의 월 구독료와 이 가격표는 별개라는 점입니다. 이 표는 API로 모델을 불러 쓸 때 토큰당 매기는 가격입니다. 다른 하나는 같은 일을 맡겼을 때 소넷 5.5 대비 입력 단가가 20분의 1 수준이라는 점입니다. 요약, 분류처럼 반복되는 일을 자동화해 두었다면 가장 먼저 비용 차이를 체감할 곳입니다.
성능: 하이쿠 4.5와 비교하면 모든 항목이 올랐습니다
공식 페이지는 하이쿠 5.5, 하이쿠 4.5, OpenAI의 GPT-6 Luna, 소넷 5.5의 점수를 한 표로 보여 줍니다. 아래는 그중 몇 가지를 옮긴 것입니다. 앞에서부터 하이쿠 5.5 / 하이쿠 4.5 / GPT-6 Luna / 소넷 5.5 순서입니다.
| 시험 | 점수 |
|---|---|
| GDPval-AA v2.1 (Elo) | 1620 / 735 / 1437 / 1840 |
| OSWorld 2.1 (오프라인 일부) | 72.4% / 15.7% / 48.9% / 83.9% |
| Humanity's Last Exam (도구 없음) | 45.9% / 10.2% / — / 56.9% |
| Humanity's Last Exam (도구 사용) | 57.4% / 18.7% / — / 64.5% |
| Terminal-Bench 4.0 | 39.2% / 0.0% / 16.4% / 70.6% |
| FrontierCode 1.1 (Main) | 46.4% / — / 42.4% / 52.1% |
읽는 법은 단순합니다. 하이쿠 5.5는 하이쿠 4.5보다 모든 줄에서 점수가 많이 올랐고, 같은 급으로 비교된 GPT-6 Luna보다도 표에 있는 항목에서는 앞섭니다. 하지만 소넷 5.5와 비교하면 모든 줄에서 아직 뒤입니다. 특히 터미널에서 일을 처리하는 Terminal-Bench 4.0은 39.2%와 70.6%로 차이가 큽니다. 같은 가격표를 보고 "그럼 하이쿠로 다 해결되겠네" 하고 넘어가면 안 되는 이유가 이 줄에 있습니다. 점수는 Anthropic이 공개한 값이고, 제가 직접 돌려 본 결과가 아니라는 점도 밝혀 둡니다.
고객 사례도 공식 페이지에 네 곳이 나옵니다. HubSpot은 자사 CRM 시험에서 세 번 돌린 평균이 92.8%로 지금까지 본 최고라고 했고, AlphaSense는 질문 400개에서 하이쿠 4.5의 0.76보다 높은 0.84를 얻었다고 했습니다. Box는 하이쿠 4.5보다 11점 높으면서 지연 시간이 약 절반이었고, Asana는 작업 완료 속도가 지금 쓰는 모델보다 30% 넘게 줄었다고 합니다. 모두 각 회사가 공개한 결과이므로 우리 일에 그대로 적용된다는 보장은 아닙니다.
하이쿠 4.5에서 달라진 점 네 가지
공식 페이지에서 4.5와 달라졌다고 짚은 부분을 정리하면 다음과 같습니다.
1. 가격이 크게 내려갔습니다. 위 표 그대로입니다.
2. 노력 수준(effort) 설정이 하이쿠 계열 처음으로 생겼습니다. Low, Med, High, Xhigh, Max 중에서 고르면서 비용과 정확도 사이를 조절합니다. 쉬운 질문에는 낮게, 어려운 작업에는 높게 두는 식으로 쓰라는 취지입니다.
3. 속도입니다. Anthropic은 표준 속도 기준으로 가장 빠른 모델이라고 소개하고, 실시간 고객 응대나 브라우저 사용처럼 속도가 중요한 일을 추천합니다. 다만 각주에는 Opus 모델의 Fast Mode보다는 느리다고 적혀 있습니다.
4. 안전 장치가 달라졌습니다. 어긋난 행동이 크게 줄었다는 설명이 있고, 사이버 보안 쪽 제한은 하이쿠 4.5보다 엄격해졌습니다. 모의 해킹처럼 공격에 쓰일 가능성이 있는 기법은 막힙니다. 생물학 쪽 제한은 소넷 5, 소넷 5.5, 오퍼스 5와 같은 수준입니다.
어떤 일에 맞고, 어떤 일에는 소넷이나 오퍼스를 쓸까
Anthropic이 하이쿠 5.5에 권하는 일은 빠르게 반복되고 양이 많고 비용에 민감한 작업입니다. 요약, 대화 내용 압축, 데이터베이스 질의, 분류가 예로 나옵니다. 오퍼스 5.5나 소넷 5.5가 큰 계획을 짜는 동안 그 아래에서 일을 나눠 맡는 하위 에이전트 역할, 실시간 고객 응대, 브라우저 조작도 권장 용도입니다.
반대로 복잡한 코딩 에이전트 작업에는 소넷 5.5나 오퍼스 5.5를 쓰라고 공식 페이지가 직접 말합니다. 위 점수표에서 Terminal-Bench 격차가 컸던 것과 같은 맥락입니다. 비개발자 기준으로 풀어 보면 이렇습니다. 메일 수백 통을 종류별로 나누거나 긴 회의록을 요약하는 일은 하이쿠가 어울리고, 여러 파일을 고쳐야 하는 코드 작업이나 오래 이어지는 조사는 한 단계 위 모델이 낫다는 이야기입니다. 모델 선택창에서 이름과 가격을 보고 고르는 방법은 이 블로그의 클로드 모델 비교 글에 따로 정리해 두었습니다.
Claude 앱에서는 어떻게 쓰나
Anthropic 소개 페이지는 AWS, Google Cloud, Microsoft Azure를 포함한 모든 플랫폼에서 지금 쓸 수 있고, Claude Platform에서 모델 이름 claude-haiku-5-5로 시작할 수 있다고 적었습니다. 컨텍스트 창 크기는 그 페이지에 나와 있지 않았습니다. Claude 앱의 무료 사용자나 Pro 사용자에게 5.5 버전이 바로 열리는지는 소개 페이지에 적혀 있지 않아 확인하지 못했습니다.
Claude 요금제 페이지에서는 하이쿠를 "가장 빠르고 비용 효율이 높은 모델"로 최신 모델 목록에 올려 두었습니다. 같은 페이지의 요금제 비교표를 보면 Free에는 소넷과 하이쿠가, Pro와 Max에는 오퍼스·소넷·하이쿠가 들어 있습니다. 다만 표에는 버전 번호 없이 모델 이름만 적혀 있으므로, 내 화면의 모델 선택창에 5.5가 보이는지는 로그인한 화면에서 따로 확인하셔야 합니다.
쓰기 전에 이 순서로 확인하세요
1. 내가 하려는 일이 요약·분류·반복 처리처럼 좁고 정해진 일인지 먼저 적어 봅니다. 여러 단계 판단이 필요하면 소넷 5.5부터 시작하세요.
2. API를 쓴다면 프롬프트가 100k 토큰을 넘는지 봅니다. 넘으면 단가가 0.50달러·2.50달러로 올라갑니다.
3. 토크나이저가 바뀌어 같은 글도 토큰이 늘 수 있으니, 예상 비용은 하이쿠 4.5 사용량에 곱하기보다 하이쿠 5.5로 작은 샘플을 한 번 돌려 본 값으로 잡습니다.
4. effort 설정이 보이면 낮은 단계에서 시작해, 결과가 모자랄 때만 한 단계씩 올립니다.
5. 보안 점검이나 모의 해킹 같은 작업은 하이쿠 5.5에서 막힐 수 있다는 점을 알아 둡니다.
6. 점수표는 제조사 발표값입니다. 중요한 업무에 붙이기 전에는 내 데이터로 짧게 비교해 보세요.
마지막으로 하나만 짚어 봅니다. 지금 AI에게 가장 자주 시키는 일이 메일 분류나 회의록 요약처럼 정해진 반복 작업인가요, 아니면 여러 단계를 거쳐 판단해야 하는 일인가요? 앞쪽이라면 하이쿠 5.5의 가격이 곧바로 체감되고, 뒤쪽이라면 소넷 5.5와 나란히 놓고 비교해 볼 만합니다.
한 단계 위인 소넷 5.5가 무엇이 달라졌는지 궁금하다면 이 블로그의 소넷 5.5 글을 이어서 확인하세요.
확인 자료
위 두 페이지(2026년 10월 9일 기준)에 적힌 내용만 옮겼습니다. 가격과 모델 제공 범위는 바뀔 수 있으니 사용 직전에 다시 확인하세요.